Западу такое и не снилось: российские математики совершили революцию в ИИ (Wired Magazine, США)
<div class="article__meta" itemscope="" itemtype="https://schema.org/Article"><p itemprop="mainEntityOfPage">https://inosmi.ru/20260906/ii-280022645.html</p> <p itemprop="headline">Западу такое и не снилось: российские математики совершили революцию в ИИ</p><p itemprop="alternativeHeadline">Западу такое и не снилось: российские математики совершили революцию в ИИ</p><p itemprop="name">Западу такое и не снилось: российские математики совершили революцию в ИИ</p><p itemprop="description">Российский стартап предлагает революционный путь развития ИИ, пишет Wired. Команда математиков разработала технологию "машинной телепатии", которая позволяет... | 06.09.2026, ИноСМИ</p><p itemprop="datePublished">2026-09-06T08:04</p><p itemprop="dateCreated">2026-09-06T08:04</p><p itemprop="dateModified">2026-09-06T08:04</p><p itemprop="articleSection">санкт-петербург</p><p itemprop="articleSection">наука</p><p itemprop="articleSection">ии</p><p itemprop="articleSection">искусственный интеллект (ии)</p><p itemprop="articleSection">wired magazine</p><div itemprop="speakable" itemscope="" itemtype="https://schema.org/SpeakableSpecification"><p itemprop="xpath">/html/head/meta[@name='og:title']/@content</p><p itemprop="xpath">/html/head/meta[@name='og:description']/@content</p></div><p itemprop="associatedMedia">https://cdnn1.inosmi.ru/img/07e9/03/16/272300908_0:7:3375:1905_1920x0_80_0_0_98d9c4fd444a5b8d5b876126daf7f23e.jpg</p><p itemprop="articleBody">Уилл Найт (Will Knight)У стартапа с названием Mostik совершенно необычный подход к совмещению возможностей моделей искусственного интеллекта.ИноСМИ теперь в MAX! Подписывайтесь на главное международное &gt;&gt;&gt;Недавно я познакомился с группой блестящих российских математиков, показавших мне способ взаимодействия моделей искусственного интеллекта посредством чего-то такого, что сродни машинной телепатии.Эти математики работают в стартапе под названием Mostik. Это намек на рабочий подход группы, дающий возможность различным моделям взаимодействовать друг с другом с использованием математических значений, связанных с их весом. Это такие вещи, которые определяют, каким образом запрос превращается в результат. На практике это означает, что возможности более крупной модели можно передать маленькой с целью более эффективного наращивания ее интеллекта.Стартап использовал такой подход при создании модели, которая стремительно вышла вперед в исключительно трудном конкурсе моделей ИИ ARC-AGI 3. (Разработчики отказались поделиться со мной подробностями, потому что хотят одержать победу в этом конкурсе.) Но чтобы продемонстрировать свою идею, они также создали мост между двумя китайскими моделями с открытыми параметрами: самой крупной версией GLM-5.2, у которой 753 миллиарда параметров, и версией Qwen-3.5 на четыре миллиарда параметров, которая может работать на мобильных устройствах. Получившаяся в результате гибридная система стоит в 20 раз дешевле полной модели GLM, а качество ответов у нее будет находиться где-то посередине между результатами исходных моделей."В машинном обучении хорошо известно, что сочетания моделей дают лучший результат, чем у индивидуальных моделей", — сообщила мне за чашкой кофе генеральный директор компании Mostik Саша Малышева.Разработавшая этот подход Малышева рассказала мне анекдот, очень популярный в ее компании. Будущее ИИ похоже на попытку угадать, сколько весит свинья. В математических кругах хорошо известен факт: если собрать оценки нескольких случайных людей, усреднить их, то результат окажется точнее, чем предположение одного эксперта.Комбинация ответов нескольких моделей ИИ часто дает лучшие результаты, как и коллективная оценка веса свиньи. Обычно для этого ответ одной модели надо передать на вход другой, а на это уходит немало времени и денег. Однако команда стартапа Mostik нашла способ для общения моделей ИИ между собой без генерации текста. Если все получится, это может повысить ценность открытых моделей, а также позволит им результативнее конкурировать с закрытыми фирменными моделями, которые предлагают передовые лаборатории типа Anthropic и OpenAI.Малышева говорит, что объединение множества моделей может оказаться более эффективным способом для развития искусственного интеллекта. "Я лично не думаю, что у нас в перспективе будет монолитная модель, или что возможности моделей появятся в результате масштабирования", — сказала она, имея в виду стратегию укрупнения моделей с передачей им большего объема данных."Если Mostik сумеет объединить передовые модели с конкретными отраслевыми моделями (из области биологии, физики и так далее), то можно будет обучить гораздо больше специализированных моделей, — говорит технический руководитель компании-разработчика программ для ИИ Lovable Владимир Арустамян, который знаком с коллективом Mostik. — Эта команда занимается этой работой всего несколько месяцев, но она уже кое-что запустила, хотя мне раньше казалось, что у нее на это уйдут годы"."Методика стартапа означает, что можно заниматься качеством большой модели, но большая модель при этом не будет задействовать весь контур целиком, и вы получите существенные улучшения всего лишь за счет параллельной работы маленькой модели", — рассказал бывший программист компании Google DeepMind Карл Туйлс, знакомый с технологией Mostik. Этот метод запросто сможет применить любой, чья задача — добиться максимальной эффективности работы моделей.Главным научным сотрудником Mostik является профессор Женевского университета и лауреат Филдсовской премии 2010 год Станислав Смирнов. По его словам, найти точки соприкосновения между двумя моделями ИИ исключительно трудно. "Похоже, что пока нет соответствующего математического языка", — говорит он. Между тем, метод стартапа Mostik позволяет заполнить этот пробел.Смирнов объясняет, что работа компании Mostik позволит узнать много нового о том, как реально функционируют модели ИИ, и как это соотносится с работой человеческого мозга. По словам ученого, более глубокий математический анализ способен раскрыть немало общего в том, как модели ИИ и люди размышляют над трудными задачами.Во время нашей встречи за кофе Малышева рассказала мне, что математические таланты открылись у нее только после того, как старший брат заявил ей, что она не сумеет решить задачи математической олимпиады, к которой он готовился. Несколько лет спустя она уже училась в одном из лучших вузов Санкт-Петербурга. А недавно коллеги предупредили ее, что применить разработанный ею метод будет слишком трудно."Они говорили, что для юной девушки это может оказаться слишком сложно, — сказала Малышева. — А я решила доказать, что они неправы".</p><p itemprop="citation">/20260830/ii-279922731.html</p><p itemprop="citation">/20260827/ii-279898931.html</p><p itemprop="citation">/20260829/mask-279919894.html</p><p itemprop="contentLocation">санкт-петербург</p><div itemprop="copyrightHolder" itemscope="" itemtype="http://schema.org/Organization"><p itemprop="name">ИноСМИ</p> <p itemprop="email">info@inosmi.ru</p><p itemprop="telephone">+7 495 645 66 01</p><p itemprop="legalName">ФГУП МИА «Россия сегодня»</p></div><p itemprop="copyrightYear">2026</p><div itemprop="creator" itemscope="" itemtype="http://schema.org/Organization"><p itemprop="name">ИноСМИ</p> <p itemprop="email">info@inosmi.ru</p><p itemprop="telephone">+7 495 645 66 01</p><p itemprop="legalName">ФГУП МИА «Россия сегодня»</p></div> <p itemprop="genre">Новости</p><p itemprop="inLanguage">ru-RU</p><p itemprop="license">https://inosmi.ru/docs/about/copyright.html</p><p itemprop="publishingPrinciples">https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/</p><div itemprop="sourceOrganization" itemscope="" itemtype="http://schema.org/Organization"><p itemprop="name">ИноСМИ</p> <p itemprop="email">info@inosmi.ru</p><p itemprop="telephone">+7 495 645 66 01</p><p itemprop="legalName">ФГУП МИА «Россия сегодня»</p></div>https://cdnn1.inosmi.ru/img/07e9/03/16/272300908_0:0:2731:2048_1920x0_80_0_0_5ab06da20e4548958c2dca6758a5f944.jpg<div itemprop="publisher" itemscope="" itemtype="http://schema.org/Organization"><p itemprop="name">ИноСМИ</p> <p itemprop="email">info@inosmi.ru</p><p itemprop="telephone">+7 495 645 66 01</p><p itemprop="legalName">ФГУП МИА «Россия сегодня»</p></div><div itemprop="author" itemscope="" itemtype="http://schema.org/Organization"><p itemprop="name">ИноСМИ</p> <p itemprop="email">info@inosmi.ru</p><p itemprop="telephone">+7 495 645 66 01</p><p itemprop="legalName">ФГУП МИА «Россия сегодня»</p></div><p itemprop="keywords">санкт-петербург, наука, ии, искусственный интеллект (ии), wired magazine</p></div>
